kok全站芜湖经开区税务坚定不移走科技兴税之路，推动大数据、第三方信息与税收业务加速融合，加强税收数据产品研发，不断深化应用创新，依托第三方信息，税务干部自主开发、创新设计“数据风险分析模型”，构建“建数、供数、用数”的“产供销”一体化生态环境，让建数简单化、供数智能化、用数多元化，在日常纳税评估、留抵退税等工作的实践中，为风险防控提供极大助力，具有较高使用价值和推广价值。

　　随着“五证合一”计划的实施，政府、工商、车管所及税务等部门的数据实现了互通共享，第三方信息在纳税申报数据比对处理等方面的应用价值逐步提高。税务人员可以根据第三方信息掌握纳税人容易出现问题的涉税环节，为后续风险应对方法的确定提供切入点，增强控制风险的意识和能力。新时代的税务管理，运用大数据、第三方信息对风险的识别，更利于打破被动分析的发展瓶颈。

　　税务部门通过利用第三方信息挖掘方法，如聚类分析与关联分析等方法，实现了对征管等部门的内部数据信息与政府部门等社会公共数据的整合，并为案源数据管理与公共数据共享等平台的建立提供了数据资料支持。数据源的整合优化，实现了零散与碎片数据信息的高度共享。利用现代信息技术深入挖掘各成像元素，通过多种渠道加工处理海量信息，建立出各行业的全方位立体图像，更对企业全貌进行了多维度描绘。

　　该平台现将建成“驾校行业风险模型”“出口企业风险模型”“企业所得税分析模型”“风险任务全流程监控模型”等多个数据模型，内含360个指标，定时扫描全省数据，并实时展示模型成果，模型建设团队成员自行维护指标代码，模型升级迭代自由，功能拓展灵活，迅速建成模型生态。以“风险任务全流程监控模型”为例，对风险任务的下发、分配、应对、反馈、审核全流程进行监控，实时监控风险任务各环节数据质量，减轻审核工作量，累计发现疑点数据2000多条，并调用短信接口及时向相关人员发送提醒短信。

　　芜湖经开区税务局从车管所取得全市驾校2019至2021年每年的报考数据，并就此数据对芜湖市40余家驾培企业开展行业分析并协助市税务局构建芜湖市驾校培训行业模型，从而确保第三方涉税数据的质量。截至目前，该局通过案头分析、税务约谈、实地走访等方式锁定风险点。除1家驾培企业刚成立，其余4家企业主要存在少计收入、多计成本等风险，查补税款及滞纳金共计39万余元，涉及税种包括增值税及附加税、企业所得税、印花税。（通讯员靳瑞东）